Penjelas PEAS pada Intelligent Agents

PEAS merupakan singkatan dari kata Performance Measure, Environment, Actuators, Sensor.

Ketika kita membuat suatu rancangan agent, kita harus mengidentifikasi lingkungan masalah atau yang biasa kita bisa sebut dengan  "Task Environment" apa saja itu? mari kita simak satu persatu

1. Pertama ada Performance measure, berisi komponen-komponen yang akanmenjadi tolak ukur keberhasilan agent.
2. Kedua ada Environment, berisi kondisi yang dapat mempengaruhi disekitar agent.
3. Ketiga ada Actuators, berisi kemampuan yang dapat agent itu lakukan.
4. Dan yang terakhir ada Sensors, berisi hal-hal apa saja yang dapat diinput agent.

Saya akan memberikan satu contoh agar kita lebih memahaminya. Contoh : AGENT LENGAN ROBOT PENGECAT RUANG OTOMATIS.

1. Performance measure : Keakuratan mengikuti perintah yang diinputkan, kerapihan saat mengecat, keakuratan tebal dan tipis cat, kecepatan saat bekerja,pPekerjaan yang pas(presisi)
2. Environment : Permukaan tembok yang di cat, cat tembok, operator (mandor).
3. Actuators :  Bisa menggunakan sistem hidrolik, sistem pneumatik, motor DC, motor AC, motor stepper dan berbagai jenis penggerak lainnya.
4. Sensor : Kamera yang akan digunakan untuk mendeteksi batas-batas garis, keyboard yang akan digunakan untuk menginputkan tebal pengecatan berapa mm, batas-batas tinggi warna tertentu.

Sumber : 

http://berbagi-cerita09.blogspot.co.id/2016/09/penjelasan-peas-dalam-konteks.html

https://www.youtube.com/watch?v=rNcPVvIs_tk